В числе немногих российских исследователей, кто формирует мировую повестку в ИИ-индустрии. В 26 лет возглавил лабораторию T-Bank AI Research — одну из трех в России, где ИИ изучают на базе крупного бизнеса. Работы T-Bank AI Research принимают на топовых международных конференциях наравне с Google DeepMind и OpenAI. При этом Даниил делает ставку на «плоскую» иерархию и PhD-free-подход: в его команде не только ученые, но и инженеры без научных степеней, в том числе студенты.
ИИ-исследователь, руководитель лаборатории T-Bank AI Research
17.07.1997, Омская область, поселок Черлак
Искусственным интеллектом Даниил увлекся после первого года на факультете «Прикладная математика и информатика» в СПбГУ. Заинтересовался обработкой естественного языка как самым удобным способом общаться с ИИ. Работал в исследовательской команде VK, затем — в стартапе Replika над одним из первых в мире ИИ-собеседников.
В 2021 году присоединился к T-Банку и возглавил команду NLP-исследователей в T-Bank AI Research. В 2024-м, в 26 лет, стал руководить всей лабораторией.
Исследования команды Гаврилова цитируют ученые из университетов Беркли и Стэнфорда, публикуют на престижных конференциях: например, на NeurIPS, ICLR и ICML — главных мероприятиях в области машинного обучения, ACL — в области обработки естественного языка. Попасть туда можно только с открытиями, признанными мировым научным сообществом, — отбор жесткий, конкуренция на уровне гигантов вроде Google и OpenAI.
Читать полную
биографию
Искусственным интеллектом Даниил увлекся после первого года на факультете «Прикладная математика и информатика» в СПбГУ. Заинтересовался обработкой естественного языка как самым удобным способом общаться с ИИ. Работал в исследовательской команде VK, затем — в стартапе Replika над одним из первых в мире ИИ-собеседников.
В 2021 году присоединился к T-Банку и возглавил команду NLP-исследователей в T-Bank AI Research. В 2024-м, в 26 лет, стал руководить всей лабораторией.
Исследования команды Гаврилова цитируют ученые из университетов Беркли и Стэнфорда, публикуют на престижных конференциях: например, на NeurIPS, ICLR и ICML — главных мероприятиях в области машинного обучения, ACL — в области обработки естественного языка. Попасть туда можно только с открытиями, признанными мировым научным сообществом, — отбор жесткий, конкуренция на уровне гигантов вроде Google и OpenAI.
Из недавних открытий T-Bank AI Research — удалось заглянуть в «мозг» нейросетей и выяснить, как они поэтапно принимают решения. Это важный шаг к тому, чтобы лучше контролировать работу ИИ-моделей. Еще исследователи обнаружили, как повысить точность и безопасность ответов ИИ до 15% — существенный прорыв для сервисов, где на кону могут быть важные данные, здоровье и деньги. Главный вызов, над которым сейчас трудится лаборатория Даниила, — ограниченность современных моделей в решении принципиально новых задач.