В конце 2022 года медиакомпания BuzzFeed сократила 12% штата (или 180 сотрудников), а в апреле 2023-го — закрыла новостной отдел, просуществовавший более 10 лет. Компания активно внедряет ChatGPT в редакционные процессы, что позволяет ей оптимизировать штат. Это не единственный пример автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Сооснователь и генеральный директор разработчика визуальных решений на основе ИИ Phygital+ Олег Юсупов рассказывает, как нейросети меняют креативную индустрию и человеческое мышление и какие навыки предстоит освоить специалистам, чтобы конкурировать на рынке труда.
Почти любой процесс сегодня можно автоматизировать с помощью ИИ: продажи, аналитику, разработку и так далее. Проще всего внедрять нейросети в производство и ускорение контента. С их помощью можно создавать заготовки для дизайна, вести соцсети, готовить презентации. Для этого есть, например, наша платформа Phygital+ для создания визуального контента (арта, 2D и 3D-графики). Она в 25 раз ускоряет производство контента и экономит до 250% ресурсов.
{{slider1}}
Инструменты генеративного ИИ совершили настоящую революцию в индустрии видеоигр Китая. В результате этого рабочие места дизайнеров сократились на 70%, а производительность труда выросла в 40 раз. Этот переворот лишний раз показывает, как быстро ИИ может преобразовать творческую сферу. У художников теперь нет гарантий занятости, а их зарплата снижается.
Части специалистов действительно придется переучиваться. Но это не значит, что они должны будут сменить профессию. Креаторы могут учиться использовать ИИ, чтобы увеличить свою производительность. Это соответствует концепции «усиленного интеллект» — улучшенного с помощью технологий человеческого интеллекта.
Как и ИИ, человек тоже учится на знаниях из прошлого, но, в отличие от машины, может опираться еще и на собственное ощущение будущего: он понимает, что сейчас в тренде, имеет вкус, образование и бэкграунд работы в похожих условиях. ИИ может создавать бесконечное количество вариантов. Что из этого взять в производство — решает только человек. В этом и есть синергия.
{{slider2}}
1. Prompt-инжиниринг — умение правильно составить запрос для ChatGPT, Stable Diffusion и любой другой нейросети. Важно сформулировать его ясно и точно, снабдить нейросеть контекстом, установить ограничения и добавить примеры. Думаю, этот термин войдет в наш язык, как слово «гуглить». Следующий уровень — prompt-оптимизация, работа на тем, чтобы быстрее и качественнее создавать контент с помощью текстового запроса.
2. Мультимодальное мышление — способность мыслить в разных моделях мышления и применять это в работе с ИИ. Например, ChatGPT может выдавать текстовое описание изображения, то есть умеет работать одновременно с разными типами данных. Эффективность использования ИИ напрямую связана со способностью человека мыслить вербально и визуально и соединять эти типы мышления.
3. Концепция «усиленного интеллекта» — сотворчество человека и машины. Это высвободит время на креатив и ускорит процесс обучения — еще один шаг к демократизации творчества.
