Назад в будущее: как технологии помогали художникам творить

Художники всегда находились в поиске новых форм и инструментов для воплощения своих идей. Уже в 1960-х британский художник-абстракционист Гароль Коэн, стремясь расширить творческие горизонты, начал изучать программирование. Результатом его экспериментов в Калифорнийском университете в Сан-Диего стала AARON — одна из ранних компьютерных программ для создания искусства. Коэн понимал свою работу с AARON как сотворчество, и он посвятил свою жизнь изучению потенциала искусственного интеллекта. Вместе с МТС, демонстрирующими возможности новых технологий в новой коллекции мерча Hybrid Reality, рассказываем еще пять историй творческого союза художников и компьютера.

{{quote1}}

Французская художница венгерского происхождения Вера Мольнар была одним из пионеров компьютерного и генеративного искусства. Сначала она занималась кубистической живописью и увлекалась конструктивизмом. В 1959 году Мольнар придумала метод создания искусства machine imaginaire («воображаемая машина». — SM). Художница представляла, какой была бы программа из всех возможных комбинаций уникальных элементов для каждого произведения, — и вручную реализовывала ее. 

После переезда в Париж Вера получила доступ к компьютеру в вычислительном центре Сорбонны. В конце шестидесятых компьютеры использовали для научных исследований, поэтому идея творить искусство с помощью вычислительной техники казалась безумием — просить декана пришлось три раза, но к машине ее пустили. Тогда художница создала знаменитую серию работ Interruptions — картины, в которых линии сетки рандомно вращаются, стираются и будто бы движутся.

Работы Мольнар минималистичные, геометричные и живые — случайности, которые происходят из-за непредсказуемости процессов вычисления, она сравнивала с интуицией художника. Сначала художницу обвиняли в дегуманизации искусства, но со временем ее работы ценят все больше — в 2023 году она продала 500 NFT за $1,2 млн на аукционе Sotheby’s Metaverse.

{{slider-gallery}}

{{quote2}}

Георгу Нису не нужно было просить доступ к компьютеру — он разрабатывал программное обеспечение в Siemens. В начале шестидесятых в компании появляется чертежная машина Zuse Graphomat Z64. Она разрабатывалась для геодезии, метеорологии и строительства дорог, но Нис не удержался и попробовал изобразить с ее помощью геометрические узоры.

Георг не был профессиональным художником, поэтому видеть, как машина медленно выводит линии и реализует его замысел, было для него магией. В своих работах Нис показывает, как в геометрических фигурах сочетаются порядок и хаос, а ошибки кода становились частью его искусства. Например, работу 1969 года Kreisbogengewirre (переводится как «спутанные дуги») он задумывал по-другому, но из-за ошибки программы линии беспорядочно закрутились по холсту.

{{quote3}}

Уорхолу не нужен был компьютер, чтобы прославиться: весь мир знает его по культовым изображениям Мэрилин Монро, переспелого банана и банки супа Campbell. Но технологии всегда его интересовали — у Уорхола было несколько персональных компьютеров Amiga, которые считались устройствами для художников, музыкантов и писателей. В 2011 году на дисках, хранившихся в Музее искусств Карнеги, нашли его цифровые работы.

Оказывается, Уорхол развлекался в программе ProPaint как мог: среди работ оказалась его же банка супа, которую художник небрежно набросал в графическом редакторе, хаотично разрисованная Мэрилин Монро и Венера Боттичелли — он скопировал и вставил ей третий глаз.

{{slider-gallery}}

Сейчас, чтобы хулигански обработать портрет Венеры, Уорхолу было бы достаточно попросить нейросеть. Технологии развились настолько, что нейросети сегодня — предмет бурных обсуждений и полезный маркетинговый инструмент. 

Вдохновившись безграничными возможностями технологий, МТС выпустили коллекцию мерча с героями, которые сгенерировала нейросеть. В промт закладывались ценности, характер и визуальные приемы из айдентики МТС. Коллекция называется Hybrid Reality, в ее основе — идея будущего, где технология становится расширением нашего «я», где стирается граница между реальным и виртуальным.

Футболки, комбинезоны и другие вещи можно выиграть в чат-боте со встроенной нейросетью, сгенерировав своего персонажа в гибридной реальности.

{{slider-gallery}}

{{quote4}}

Хьюго Кассель-Дюпре, Пьер Фотрель, Готье Вернье — это энтузиасты нейросетей, которые решили проверить, может ли искусственный интеллект создавать искусство. Оказалось, что может: в 2018 году друзья создали первую серию работ «Портреты семьи де Белами» с помощью математического алгоритма GAN, который генерирует изображения. Для серии они загрузили в генератор 15 тыс. портретов XIV–XX веков. Художники считают, что творчество этого периода зритель воспринимает как знакомое и понятное классическое искусство. Искусственный интеллект создавал портреты до тех пор, пока результаты не смогли обойти тест, который определяет, кто создал изображение: человек или машина. После того как произведения начали бурно обсуждать, друзья почувствовали себя художниками.

«Портреты семьи де Белами» похожи на классические картины, но оставляют странное впечатление: лица людей выглядят размыто и слегка пугающе. Это и делает работы Obvious интересными — картины арт-группы попали на выставку в Эрмитаж, а «Портрет Эдмона де Белами» продали на аукционе Christieʼs за $432 тыс.

{{quote5}}

Марио Клингеманн интересовался программированием с детства и два года был резидентом Google Arts & Culture Lab — там он познакомился с изнанкой технологий, которые изучал и использовал в работах. Клингеманн описывает себя как художника и скептика с пытливым умом — Клингеманном движет желание понять, изучить и разрушить привычную внутреннюю работу систем. 

Еще Марио исследует границы человеческого восприятия. В арт-объекте Memories of Passersby I он пытается понять, насколько изображение может отличаться от нормального, но оставаться узнаваемым. В 2019 году эту работу продали на аукционе Sotheby's за £40 тыс.

^{Реклама. ПАО «МТС». erid: LjN8KF7im}